TikTok lanzó el programa piloto de Notas al pie, una nueva función con la que pretende ayudar a contextualizar el contenido en la plataformas permitiendo a los usuarios añadir información relevante a las publicaciones.
La red social anunció que se unía a la moderación basada en la comunidad con esta función el pasado mes de abril, cuando presentó la herramienta, similar al sistema de ‘Notas de la comunidad’ implementado en X y Meta.
Ahora, TikTok anunció el lanzamiento del programa piloto de Notas al pie en Estados Unidos, una herramienta con la que pretende aportar información relevante para las publicaciones de la red social, con contexto escrito adicional a los vídeos para entender mejor su contenido, según informó la plataforma en un comunicado en su página web.
En concreto, la red social informó que casi 80.000 usuarios estadounidenses han cumplido los requisitos para contribuir con Notas a pie.
Entre los requisitos solicitados para participar en el programa, se encuentran el de residir en Estados Unidos, tener una cuenta al menos seis meses, y no haber infringido recientemente las Normas de la Comunidad.
No obstante, TikTok advirtió que los usuarios estadounidenses que lo deseen aún pueden participar en el proyecto, y prevé que el número de colaboradores siga creciendo.
Función de Notas al pie de TikTok: Busca ayudar a contextualizar el contenido en la plataformas permitiendo a los usuarios añadir información relevante a las publicaciones. (Foto: REMITIDA / HANDOUT por TIKTOK)
Así, las Notas a pie que se consideren útiles empezarán a aparecer en los vídeos en las próximas semanas para la comunidad estadounidense, que también será capaz de calificarlas, según señaló TikTok.
La plataforma ha avisado de que es posible que las primeras notas tarden en hacerse públicas, pero indicó que a medida que se escriban más y se califiquen sobre diferentes temas, «más inteligente y eficaz será el sistema».
En todo caso, TikTok señaló que las notas al pie deben cumplir con las Normas de la Comunidad, por lo que implementará una combinación de moderación automatizada y humana para ayudar a detectar y eliminar las notas al pie que infrinjan las normas, así como los usuarios también podrán denunciar las notas que consideren censurables.
*Con información de Europa Press
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